在MathNet.Numerics中，可以使用GoodnessOfFit.RSquared方法来计算多项式拟合的R值。该方法需要传入两个参数，分别是原始的Y点和使用拟合出来的线计算的Y点（即Ytest）。R值越接近1，说明拟合出来的曲线跟原曲线就越接近。下面是一个示例代码：

double[] Y = { 1, 2, 3, 4, 5 }; 
double[] X = { 1, 2, 3, 4, 5 }; 
double[] coefficients = Fit.Polynomial(X, Y, 2);
double[] Ytest = new double[Y.Length]; 
for (int i = 0; i < Y.Length; i++) 
{ 
Ytest[i] = Polynomial.Evaluate(X[i], coefficients); 
} 
double RSquared = GoodnessOfFit.RSquared(Y, Ytest);

其中，Fit.Polynomial方法用于进行多项式拟合，第一个参数是X点，第二个参数是Y点，第三个参数是多项式的次数。Polynomial.Evaluate方法用于计算拟合出来的线在某个X点的Y值

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